窗口聚合函数

与 Grid Aggregate 方法类似，Java SequenceIterator 窗口聚合方法接受一个整数间隔参数，并生成一个结果序列，其中包含每个间隔计算出的聚合值。窗口聚合方法确定其滑动窗口间隔的方式差异在“窗口与网格聚合”页面中有描述。所有窗口聚合方法的结果都以结果序列的形式返回，其中包含每个间隔计算出的聚合值。与网格聚合方法一样，对象的序列会根据间隔参数（类型为 uint8）的值拆分为间隔，该参数确定组中的最大元素数，但实际元素数可能更少。因此，输入序列将被拆分为间隔元素的块，在这些块上执行操作。

• SequenceIterator windowAggMax(int interval)：返回每个元素窗口的最大值序列

• SequenceIterator windowAggMin(int interval)：返回每个元素窗口的最小值序列

• SequenceIterator windowAggSum(int interval)：返回每个元素窗口的总和序列

• SequenceIterator windowAggAvg(int interval)：返回每个元素窗口的平均值序列
  SequenceIterator windowAggVar(int interval)：返回每个元素窗口的方差序列

• SequenceIterator windowAggVarSamp(int interval)：返回每个元素窗口的样本方差序列

• SequenceIterator windowAggDev(int interval)：返回每个元素窗口的标准差序列

• SequenceIterator windowAggDevSamp(int interval)：返回每个元素窗口的样本标准差序列

• SequenceIterator windowAggEma(int period)：返回第一个序列元素中的指数移动平均值（使用“窗口聚合 EMA”页面中描述的算法）

• SequenceIterator windowAggAtr(int period)：返回第一个序列元素中的平均真实波动范围（使用“窗口聚合 ATR”页面中描述的真实波动范围算法）

示例

以下是一个展示窗口聚合方法的示例代码片段：

    public static void windowAggregate(Connection con)
    {
        con.startTransaction(Database.TransactionType.ReadOnly);
        Cursor<Quote> cursor = new Cursor<Quote>(con, Quote.class, "symbol");
        for (Quote quote : cursor) 
        {
            SequenceIterator winAvg20 = quote.close.iterator().windowAggAvg(20);
            SequenceIterator winAvg5 = quote.close.iterator().windowAggAvg(5);
            SequenceIterator cross = quote.day.map(winAvg20.sub(winAvg5).cross(1));
            ...
        }
        con.commitTransaction();
    }