优化查询性能

通过正确使用索引以及了解查询优化器的工作原理，可以提高 SmartESQL 的查询性能。请使用以下链接获取有关 SmartESQL 查询优化器的详细说明。

覆盖索引和包含索引

在许多情况下，对内存（临时）数据库类的查询性能也可以通过使用覆盖索引来优化。如果查询的 select 列表中请求的所有列都在索引中可用，那么查询引擎就不必再次查找表，这可以显著提高查询性能。由于所有请求的列都在索引中可用，因此该索引“覆盖”了查询。因此，这种查询被称为覆盖查询，而该索引就是覆盖索引。

SmartEDB 数据定义语言编译器支持使用 <*> 语法为类定义覆盖索引的语法。例如：

    class Tab
    {
        string name;
        int4   code;
        string body;
         
        tree<*> pk;
    };

这里的覆盖索引包含了类 Tab 中的所有字段。例如，如果只有名称和代码字段与查询相关，那么覆盖索引可以定义如下：

    class Tab
    {
        string name;
        int4   code;
        string body;
         
        tree<name, code> pk;
    };

在 SQL 中定义覆盖索引时，可以使用“(*)”语法：

    create index pk on Tab(*);

或者，再次仅涵盖字段name和code：

    create index pk on Tab(name,code);

   

键值包含型

通过使用“键值包含型”索引来利用比普通随机存取存储器（RAM）快得多的 CPU 缓存内存，可能进一步优化性能。（有关详细说明，请参阅键值包含型和覆盖索引页面。）在 SmartEDB 数据定义语言（DDL）中，使用关键字 inclusive 定义“键值包含型”索引，如下所示：

    class Tab
    {
        string name;
        int4   code;
        string body;
         
        inclusive tree<name,code> pk;
    };

或

    create index pk on Tab(name,code) using INCLUSIVE;

请注意，这些“覆盖”和“键值包含”索引优化仅对 MURSIW 事务管理器有意义，并且应当与之结合使用，因为即使字段值存在于索引中，MVCC 事务管理器仍需要访问对象头以确定值的正确版本。

外部排序

有时，SQL 引擎在对大型数据集进行排序时会消耗过多内存，或者内存不足。为解决此问题，SQL 引擎通过临时文件实现了外部排序功能。要调整此外部排序操作，可以通过 SqlOptimizerParameters 结构的 workMemLimit 参数设置内存限制，或者通过向 SQL 函数 setworkmem() 传递限制值来设置。例如：

    select setworkmem(4*1024*1024*1024);

一旦达到设定的限制，预先排序的临时数组就会被写入（序列化）到一个文件中。因此可能会有多个文件。当所有的排序文件都创建完成后，“读取器”会同时打开它们，并逐条记录地读取内容。

查询完成后，所有临时文件都会被删除。这些文件在当前服务器的目录中创建，文件名的构成方式如下：

    sprint( "sort-%p-%p.%d", mco_get_pid(), runtime->engine, (int)++nFiles);

如果由于任何原因，在服务器停止运行时文件被遗留下来，可以手动删除这些文件。