窗口聚合指数移动平均线

指数移动平均线（EMA）通过以下迭代算法计算得出，其中 n 为移动平均线的“天数”（从 1 开始）：

    p = 2 / (interval+1)
    EMA[0] = input[0] * p
    EMA[n] = EMA[n-1] * (1–p)

例如，将指数移动平均（EMA）计算应用于以下输入值序列：

    {335, 808, 45, 402, 732, 48, 805, 450, 385, 420, 367, 69}

 间隔参数为 7 时，会产生以下结果序列：

    {335.000000, 453.250000, 351.187500, 363.890625, 455.917969, 353.938477,
    466.703857, 462.527893, 443.145920, 437.359440, 419.769580, 332.077185}

可使用以下表格（使用 Microsoft Excel 2010 或更高版本构建）验证有效窗口，其中 $p=2/8=0.25$：

请注意，对于此 7 个值的区间，应忽略 seq_window_agg_ema_TYPE() 的前 6 个值（如上突出显示）

请参阅窗口与网格聚合页面中的注释。