窗口与网格聚合函数对比

窗口聚合函数与网格聚合函数在概念上相似，但其关键区别在于区间表示方法的不同。

窗口聚合函数采用滑动窗口机制，即从输入序列中连续选取N个元素进行计算。

而网格聚合函数则将输入序列划分为若干固定区间，每个区间包含N个元素。

以一个包含12个元素的序列为例，当区间设定为7时：

• grid_agg_avg函数会分别计算{0,1,2,3,4,5,6}和{7,8,9,10,11}两组元素的平均值，
• window_agg_avg函数则依次计算{0,1,2,3,4,5,6}、{1,2,3,4,5,6,7}、{2,3,4,5,6,7,8}等子集的平均值，直至遍历整个序列，共产生12个结果。

值得注意的是，

• grid_agg_avg函数返回的结果序列仅包含两个元素，代表了对整个输入序列按指定区间划分后的聚合结果；
• window_agg_avg窗口聚合函数返回的结果序列则由12个元素构成，这些元素是由7个元素组成的“滑动块”逐次移动所得，其中第一个区间的前6个元素因无法形成完整的7元素集合而被忽略。

此外，对于window_agg_avg函数而言，“移动窗口”的表示方法存在差异，尤其是在处理少于窗口指定区间的元素数量时。

例如，在一个包含5个元素的序列中应用window_agg函数，并设定区间为5，则前4个结果对应的窗口将基于1、2、3和4个实际元素值的不完整集合进行计算。

这一过程可参照下图所示：

其中破折号“-”表示不存在的元素，“0”代表替代值。在这种情况下，显然唯一有效的结果序列是最后一个（已突出显示），它有 5 个有效的输入值。

对于这前四个结果序列，没有所谓的“正确”表示方式。但重要的是，最先的（间隔 - 1） 个结果应被忽略，因为它们并不能代表一个完整的窗口。