累积聚合函数

所有累积聚合方法都会生成一个结果序列，其类型与对象的序列相同，或者根据执行的操作为 double 类型。每个元素的值都是对所有先前元素执行指定操作的结果。

cum_agg_max

cum_agg_max()

返回相同类型的序列，其中包含累积最大值：每个元素都是所有前面元素的最大值

cum_agg_min()

返回相同类型的序列，其中包含累积最小值：每个元素都是所有前面元素的最小值

cum_agg_sum()

返回相同类型的序列，其中包含累积和：每个元素都是所有前面元素的总和

cum_agg_prd()

返回相同类型的序列，其中包含累积乘积：每个元素都是所有前面元素的乘积

cum_agg_avg()

返回双精度序列，其中包含累积平均值：每个元素都是所有前面元素的平均值

cum_agg_var()

返回双精度序列，其中包含累积方差：每个元素都是所有前面元素的方差

cum_agg_var_samp()

返回双精度序列，其中包含累积样本方差：每个元素都是所有前面元素的累积样本方差

cum_agg_dev()

返回双精度序列，其中包含累积标准差：每个元素都是所有前面元素的累积标准差cum_agg_dev_samp() 函数返回一个双精度序列，其中包含样本标准差：每个元素都是所有先前元素的累积样本标准差。

以下是一个示例代码片段，展示了累积聚合函数的用法：

    cursor = con.cursor("Quote", "by_sym")
    for quote in cursor:
        cumVol = quote.volume.cum_agg_sum()
        ...