窗口聚合函数

哈希聚合方法接受各种输入参数，并返回两个迭代器：一个用于分组值，另一个用于组聚合值。

hash_agg_max

hash_agg_max( ... )

返回与输入序列类型相同的序列，其中包含每个元素组的最大值

hash_agg_min

hash_agg_min( ... )

返回与输入序列类型相同的序列，其中包含每个元素组的最小值

hash_agg_sum

hash_agg_sum( ... )

返回与输入序列类型相同的序列，其中包含每个元素组的总和

hash_agg_avg

hash_agg_avg( ... )

返回一个双精度结果序列，其中包含每个元素组的平均值

hash_agg_approxdc

hash_agg_approxdc( ... )

返回一个 uint4 结果序列，其中包含每个元素组的大致分布计数

hash_agg_count

hash_agg_count( ... )

返回一个 uint8 结果计数序列，其中包含每个元素组中元素的数量

hash_agg_distinct_count

hash_agg_distinct_count( ... )

返回一个 uint8 结果计数序列，其中包含每个元素组中不同元素的数量

hash_agg_dup_count

hash_agg_dup_count()

返回一个 uint8 序列，其中包含每个元素组中重复元素的数量。参数 min_occurrences 指定特定值出现次数的最小值，以被计入。当 min_occurrences = 1 时，此函数等同于 mco_seq_hash_agg_distinct_count()，当 min_occurrences = 2 时，它会计算出现次数超过一次的项目...如果 n_pairs 参数为 0，则 mco_seq_hash_init_size 用于指定哈希表的大小，并且当达到由 mco_seq_hash_load_factor 确定的阈值时，它会自动扩展。

示例

以下是一个示例代码片段，演示了如何使用哈希聚合函数来计算成交量值在 0..9、10..19、20..29 等区间内的平均收盘价：

    {
        mco_trans_h trans;
        mco_cursor_t quote_cursor;
        Quote quote;
        mco_seq_iterator_t close_iterator, volume_div_10_iterator; 
        mco_seq_iterator_t group_iterator,  avg_iterator;
        MCO_RET rc;
        ...
         
        for (rc = mco_cursor_first(trans, &quote_cursor); 
            rc != MCO_S_CURSOR_END; 
            rc = mco_cursor_next(trans, &quote_cursor)) 
        {
            Quote_from_cursor(trans, &quote_cursor, &quote);
            Quote_close_iterator(&quote, &close_iterator);
            Quote_volume_iterator(&quote, &volume_iterator);
             
            rc = mco_seq_const_uint4(&const_iterator, 10));
            rc = mco_seq_div_uint4(&volume_div_10_iterator, &volume_iterator, &const_iterator);
             
             
            rc = mco_seq_hash_agg_avg_float(&avg_iterator, &group_iterator, 
            
                    &close_iterator, &volume_div_10_iterator, 0);
            
            ...
            mco_seq_free_hash(&avg_iterator);
        }
        ...
    }