分组聚合函数

所有组聚合方法都接受一个输入的 group_by 序列参数，并生成一个结果序列，其中包含每个组的计算聚合值。对象的序列会根据 group_by 序列中的值进行分组，该序列应是有序的。

group_agg_count

group_agg_count( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组中元素的数量

group_agg_max

group_agg_max( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组元素的最大值

group_agg_min

group_agg_min( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组元素的最小值

group_agg_first

group_agg_first( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组的第一个元素

group_agg_last

group_agg_last( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组的最后一个元素

group_agg_sum

group_agg_sum( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组元素的总和

group_agg_avg

group_agg_avg( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组元素的平均值

group_agg_var

group_agg_var( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组元素的方差

group_agg_var_samp

group_agg_var_samp( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组元素的样本方差

group_agg_dev

group_agg_dev( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组元素的标准差

group_agg_dev_samp

group_agg_dev_samp( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组元素的样本标准差

group_agg_approxdc

group_agg_approxdc( group_by )

返回一个序列，其中包含每个组中不同值的近似计数

group_agg_approxdc_hash

group_agg_approxdc_hash( group_by )

返回一个序列，其中包含多个序列中每个组的不同值的近似计数。group_agg_approxdc() 为单个序列的每个组返回近似不同值计数，而 group_agg_approxdc_hash() 为多个序列返回近似不同值计数。

示例

以下是一个展示组聚合函数的示例代码片段：

    cursor = con.cursor("Quote", "by_sym")
    for quote in cursor:
        dayit = quote.day.search(20130101, exdb.SeqIteratorBoundary.MCO_SEQ_BOUNDARY_INCLUSIVE, 
            20140101, exdb.SeqIteratorBoundary.MCO_SEQ_BOUNDARY_EXCLUSIVE)
        volit = dayit.project('volume')
        # date is represetned as YYYYMMDD, so to group it by month we should divide date by 100
        const_it = exdb.SequenceIterator.const(100, exdb.Database.MCO_DB_FT_SEQUENCE_UINT4) 
        month_it = dayit.div(const_it)
        sum_it = volit.group_agg_sum(month_it)
            
        ...