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条件运算函数

概述

以下条件函数接受一个输入序列或两个（则，否则）序列以及一个布尔序列条件。结果序列的类型相同，但 seq_filter_pos() 函数返回的类型为 uint4 的结果序列。

两个输入序列迭代器参数必须是相同的类型，结果是一个值序列或一个标量值。如果两个输入序列参数的长度不同，则操作仅在两个序列中较短的那个序列的元素数量范围内执行。

函数说明
seq_iif( 条件， 然后， 否则 )根据 条件 序列中元素的布尔值选择 然后 序列或 否则 序列中的元素。三个序列以相同的速度遍历（如果使用 然后 序列中的元素，则跳过 否则 序列中的元素，反之亦然）。（更多详情请参阅三元运算符页面。）
seq_if( 条件， 然后， 否则 )根据 条件 序列中元素的布尔值选择 然后 序列或 否则 序列中的元素。与 seq_iif() 不同，未使用的序列位置不会改变。（更多详情请参阅三元运算符页面。）
seq_filter( 条件， 输入 )选择 输入 序列中 条件 序列中布尔值为真的元素。
seq_filter_pos( 条件 )获取序列 条件 中值为 true 的元素的位置。

Iff 和 If 函数

seq_iif() 和 seq_if() 函数返回一个值序列，该序列代表 If-Then-Else 条件的结果。当序列 1 中的布尔值为真时，从序列 2 中选择一个元素；为假时从序列 3 中选择。然而，序列 2 和 3 中的位置推进方式不同。对于 seq_iif()，两个序列的位置都推进到与序列 1 中的位置相对应；而对于 seq_if()，只有“被选中”的序列的位置推进。

以下是一个示例脚本，演示了 seq_iif() 和 seq_if() 函数：

    INSERT INTO SimpleSequence(testNumber,bVal1,iVal2,iVal3)
    VALUES(1,'{0,1,0,0,1}','{-1,-2,-3,-4,-5}','{1,2,3,4,5}');
     
    SELECT bVal1,iVal2,iVal3,seq_iif(bVal1,iVal2,iVal3) AS "iif" FROM SimpleSequence
    WHERE testNumber=1;
    SELECT bVal1,iVal2,iVal3,seq_if(bVal1,iVal2,iVal3) AS "if" FROM SimpleSequence
    WHERE testNumber=1;
     
    bVal1{}
    iVal2{}
    iVal3{}
    iif{}
    -------------------------------------------------------------------------
    {0, 1, 0, 0, 1}
    {-1, -2, -3, -4, -5}
    {1, 2, 3, 4, 5}
    {1, -2, 3, 4, -5}
     
    bVal1{}
    iVal2{}
    iVal3{}
    if{}
    -------------------------------------------------------------------------
    {0, 1, 0, 0, 1}
    {-1, -2, -3, -4, -5}
    {1, 2, 3, 4, 5}
    {1, -1, 2, 3, -2}

对于上述数据集，seq_iif() 的结果序列如以下表格所示：

seq1seq2seq3iif
0-111
1-22-2
0-333
0-444
1-55-5

seq_if()：

seq1seq2seq3if
0-111
1-22-1
0-332
0-443
1-55-2

要使用 xSQL 演示此选择语句，可从 samples/xsql/scripts/financial 目录中运行以下命令来执行示例脚本：

    f 4

filter函数

seq_filter() 函数的第一个参数为布尔类型，返回序列的类型与第二个参数相同。结果序列仅包含序列 2 中对应序列 1 中元素为真的那些元素。seq_filter_pos() 函数返回输入序列中为真的元素的位置。 以下是一个演示这些函数的示例脚本：

    INSERT INTO SimpleSequence(testNumber,bVal1,iVal1)
    VALUES(1,'{0,1,0,1}','{42,-13,27,19}');
     
    SELECT bVal1, iVal1, seq_filter(bVal1,iVal1) AS "filter",
        bVal1, seq_filter_pos(bVal1) AS "filter_pos" 
    FROM SimpleSequence WHERE testNumber = 1;
     
    bVal1{}
    iVal1{}
    filter{}
    -------------------------------------------------
    {0, 1, 0, 1}
    {42, -13, 27, 19}
    {-13, 19}
     
    bVal1{} 
       filter_pos{}
    -------------------------------------------------
    {0, 1, 0, 1}    
    {1, 3}

在上述示例中，布尔序列在位置 1 和 3 处的值为“true”。因此，输入值序列中相应位置的值 -13 和 -19 被复制到结果序列中。

要使用 xSQL 演示此选择语句，可从 samples/xsql/scripts/financial 目录中运行以下命令来执行示例脚本：

    f 5

示例

以下是一个展示折叠功能的示例代码片段：

    -- seq_wsum, seq_wavg
            
     
    INSERT INTO SimpleSequence(testNumber,dVal1,dVal2)
    VALUES(5,'{2,3,4}','{1,2,4}');
     
    SELECT dVal1,dVal2,seq_wsum(dVal1,dVal2) AS "wsum" FROM SimpleSequence WHERE testNumber=5;
    SELECT dVal1,dVal2,seq_wavg(dVal1,dVal2) AS "wavg" FROM SimpleSequence WHERE testNumber=5;
     
    dVal1{}
    dVal2{}
    wsum
    -------------------------------------------------------------------------
    {2.000000, 3.000000, 4.000000}
    {1.000000, 2.000000, 4.000000}
    24.000000
     
    dVal1{}
    dVal2{}
    wavg
    -------------------------------------------------------------------------
    {2.000000, 3.000000, 4.000000}
    {1.000000, 2.000000, 4.000000}
    2.666667
     
    -- seq_cov, seq_corr
            
     
    INSERT INTO SimpleSequence(testNumber,dVal1,dVal2)
        VALUES(6,'{2,3,5,7}','{3,3,5,9}');
     
    SELECT dVal1,dVal2,seq_cov(dVal1,dVal2) AS "cov" FROM SimpleSequence WHERE testNumber=6;
    SELECT dVal1,dVal2,seq_corr(dVal1,dVal2) AS "corr" FROM SimpleSequence WHERE testNumber=6;
     
    dVal1{}
    dVal2{}
    cov
    ------------------------------------------------------------------------------
    {2.000000, 3.000000, 5.000000, 7.000000}
    {3.000000, 3.000000, 5.000000, 9.000000}
    4.500000
     
    dVal1{}
    dVal2{}
    corr
    ------------------------------------------------------------------------------
    {2.000000, 3.000000, 5.000000, 7.000000}
    {3.000000, 3.000000, 5.000000, 9.000000}
    0.956689