哈希聚合函数

概述

所有哈希聚合函数都接受输入和分组依据序列参数。（有关更详细的解释，请参阅 Hash_Agg_Grouping 页面。）

函数	说明
seq_hash_agg_count( input, group_by )	返回一个序列，其中包含每个组中元素的数量
seq_hash_agg_max( input, group_by )	返回一个序列，其中包含每个元素组的最大值
seq_hash_agg_min( input, group_by )	返回一个序列，其中包含每个元素组的最小值
seq_hash_agg_sum( input, group_by )	返回一个序列，其中包含每个元素组的总和
seq_hash_agg_avg( input, group_by )	返回一个序列，其中包含每个元素组的平均值
seq_hash_agg_approxdc( input, group_by )	返回一个序列，其中包含每个组中不同值的近似数量

SQL 的 seq_hash_agg_max()、seq_hash_agg_min()、seq_hash_agg_sum() 和 seq_hash_agg_avg() 函数分别返回每个组的最大值、最小值、总和和平均值序列。以下是一个展示这些功能的示例脚本：

    SELECT symbol, volume, close,
        seq_hash_agg_max(close, volume/10) as max_by_volume,
        seq_hash_agg_min(close, volume/10) as "min",
        seq_hash_agg_sum(close, volume/10) as "sum",
        seq_hash_agg_avg(close, volume/10) as "avg",
        seq_hash_group_by(max_by_volume) as "group_by"
    FROM Quote WHERE symbol='SYM0';
     
    symbol  volume  close   max_by_volume   min     sum     avg     group_by
    ------------------------------------------------------------------------------
    SYM0    {335, 808, 45, 402, 732, 48, 805, 450, 385, 420, 367, 69, 77}
    {62.830002, 45.790001, 74.730003, 53.459999, 67.870003, 50.369999, 80.320000,
      29.940001, 25.920000, 37.279999, 80.919998, 57.730000, 43.849998}
    {80.320000, 67.870003, 43.849998, 25.920000, 74.730003, 53.459999, 57.730000,
      29.940001, 62.830002, 37.279999, 80.919998}
    {45.790001, 67.870003, 43.849998, 25.920000, 50.369999,53.459999, 57.730000,
      29.940001, 62.830002, 37.279999, 80.919998}
    {126.110001, 67.870003, 43.849998, 25.920000, 125.100002, 53.459999, 57.730000,
      29.940001, 62.830002, 37.279999, 80.919998}
    {63.055000, 67.870003, 43.849998, 25.920000, 62.550001, 53.459999, 57.730000,
      29.940001, 62.830002, 37.279999, 80.919998}
    {80, 73, 7, 38, 4, 40, 6, 45, 33, 42, 36}

要使用 xSQL 演示此选择语句，可从 samples/xsql/scripts/financial 目录中运行以下命令来执行示例脚本：

g 9

示例

正如“分析函数库示例”页面中所解释的那样，以下示例中的数据取自 2013 年 IBM 的历史值。通过在 samples/xsql/scripts/financial 目录中运行各种脚本将数据加载到 xSQL 中。要重现下面的示例，请运行 g.bat（在 Linux 系统上为 g.sh），并指定示例编号 9。例如，以 scripts/financial 作为当前工作目录，只需键入：

g 9

以下是针对 2013 年数据展示部分 hash_agg() 函数用法的示例代码片段。

    -------------------------------------------------------------------------
     
    -- count
            
    INSERT INTO SimpleSequence(testNumber,iVal1,iVal2)
        VALUES(1,[1,1,2,2,2,3],[1,2,3,4,5,6]);
     
    SELECT iVal1, iVal2,
        seq_hash_agg_count(iVal1) as "count",
        seq_hash_agg_approxdc(iVal1, iVal2) as "approxdc"
    FROM SimpleSequence WHERE testNumber=1;
     
    iVal1{} 
      iVal2{}   
    count_val1{}
    group_by_count{} 
    approxdc_val1_val2{}                 
    group_by_approxdc{}
    -------------------------------------------------------------------------
    {1, 1, 2, 2, 2, 3}      
    {1, 2, 3, 4, 5, 6}      
    {2, 1, 3}       
    {1, 3, 2}       
    {1, 1, 1, 1, 1, 1}      
    {1, 4, 3, 6, 5, 2}