其他分析函数

概述

以下函数接受多种输入序列参数，并生成如表中所述的结果序列或标量类型：

函数	说明
seq_histogram( ... )	为输入序列构建直方图。应指定输入序列的最小（含）值和最大（不含）值以及区间（直方图列）的数量。（区间数量不应大于瓦片大小）
seq_sort( ... )	对先前使用 get() 提取的序列元素进行排序，并构建一个排列数组（位置），该数组可用于访问其他序列（也提取到数组中的）的元素
seq_order_by( ... )	使用 sort() 生成的排列对序列元素进行排序。如果数据参数为 "None"，此函数将提取所有序列元素到一个数组，然后根据给定的排列创建对该数组的迭代器。创建的数组应通过 reset() 方法删除。如果数据参数不为 NULL，则忽略输入迭代器，并从该数组中获取数据。

sort函数

seq_sort() 函数会根据第二个参数（其值为字符串“asc”或“desc”）对序列进行排序。在此示例中，desc_volume（按降序排序）随后用于将相应元素的收盘价（通过使用“@”运算符隐式调用 seq_order_by()）投影到结果序列 close_by_volume 上。以下是一个演示 seq_sort() 函数的示例脚本：

    SELECT symbol, seq_search(day, 20130101, 20130331) as Q1_13,
        seq_sort(volume@Q1_13, 'desc') as desc_volumes,
        close@desc_volumes as "close_by_desc_volume"
    FROM Quote WHERE symbol='SYM0';
     
    symbol
    Q1_13{}
    desc_volumes{}
    close_by_desc_volume{}
    ------------------------------------------------------------------------------
    SYM0
    {20130101, 20130104, 20130106, 20130110, 20130123, 20130125, 20130129,
      20130213, 20130214, 20130216, 20130311, 20130326}
    {808, 805, 732, 450, 420, 402, 385,
      367, 335, 77, 69, 48, 45}
    {45.790001, 80.320000, 67.870003, 29.940001, 37.279999, 53.459999, 25.920000,
      80.919998, 62.830002, 43.849998, 57.730000, 50.369999, 74.730003}

要使用 xSQL 演示此选择语句，可从 samples/xsql/scripts/financial 目录中运行以下命令来执行示例脚本：

    g 11

order by函数

seq_order_by() 函数会生成一个根据第二个参数中指定的序列排序的序列。在此示例中，seq_order_by() 显式调用以按成交量升序生成收盘价序列。以下是一个演示 seq_order_by() 函数的示例脚本：

    SELECT symbol, seq_search(day, 20130101, 20130331) as Q1_13,
        seq_sort(volume@Q1_13, 'asc') as by_volume,
        seq_order_by(close, by_volume) as "close order_by_vloume"
    FROM Quote WHERE symbol='SYM0';
     
    symbol
    Q1_13{}
    by_volume{}
    close order_by_vloume{}
    ------------------------------------------------------------------------------
    SYM0
    {20130101, 20130104, 20130106, 20130110, 20130123, 20130125, 20130129,
      20130213, 20130214, 20130216, 20130311, 20130326}
    {45, 48, 69, 335, 367, 385, 402,
      420, 450, 732, 805, 808}
    {74.730003, 50.369999, 57.730000, 62.830002, 80.919998, 25.920000, 53.459999,
      37.279999, 29.940001, 67.870003, 80.320000, 45.790001}

要使用 xSQL 演示此选择语句，可从 samples/xsql/scripts/financial 目录中运行以下命令来执行示例脚本：

    g 11

示例

正如“分析函数库示例”页面中所解释的那样，以下示例中的数据取自 2013 年 IBM 的历史值。通过在 samples/xsql/scripts/financial 目录中运行各种脚本将数据加载到 xSQL 中。要重现以下示例，请运行 g.bat（在 Linux 系统上为 g.sh），并指定示例编号 11。例如，以 scripts/financial 作为当前工作目录，只需键入：

    g 11

以下是一个示例代码片段，展示了 2013 年第一季度的其中一些功能。

    -- sort, order_by
            
    SELECT symbol, seq_search(day, 20130101, 20130331) as Q1_13,
        seq_sort(volume@Q1_13, 'asc') as by_volume,
        seq_order_by(close, by_volume) as "close order_by_vloume"
    FROM Quote WHERE symbol='SYM0';
     
    symbol 
     Q1_13{} 
      by_volume {}
          close order_by_vloume{}
    --------------------------------------------------------------------
    SYM0    
    {20130101, 20130104, 20130106, 20130110, 20130123, ...<2 element(s)>..., 
      20130213, 20130214, 20130216, 20130311, 20130326}      
    {45, 48, 69, 335, 367, ...<2 element(s)>..., 420, 450, 732, 805, 808}
      {74.7300033569336, 50.3699989318848, 57.7299995422363, 62.8300018310547, 80.9199981689453, ...<2 element(s)>...,  
      37.2799987792969, 29.9400005340576, 67.870002746582, 80.3199996948242, 45.7900009155273}