示例：加权平均

成交量加权平均买入价和卖出价

给定一张包含价格和成交量的交易表，以下的 SQL 选择语句将把每个交易价格 Pn 与其前一个价格 Pn-1 进行比较。如果 Pn-1 > Pn，则为买入发起的交易；如果 Pn-1 < Pn，则为卖出发起的交易；如果 Pn-1 = Pn，则会与 Pn-2 或 Pn-3 等进行比较，直到找到最后一次价格变动。然后计算所有买入发起交易的成交量加权平均价格 VWAPB 和所有卖出发起交易的成交量加权平均价格 VWAPS：

    SELECT seq_wavg( seq_filter( seq_trend(price) < 0, volume),
        seq_filter( seq_trend(price) < 0, price) ) as VWAPB,
        seq_wavg( seq_filter( seq_trend(price) > 0, volume),
        seq_filter( seq_trend(price) > 0, price)) as VWAPS
    FROM Security

此示例依赖于函数 seq_trend() 来确定所比较的价格是呈何种“趋势”；如果 Pn-1 小于 Pn，seq_trend() 将返回 -1，这表示“卖出”交易；如果 Pn-1 大于 Pn，seq_trend() 将返回 1，这表示“买入”交易。例如，考虑以下价格值序列：

    { 1, 2, 3, 3, 2, 2, 4, 5, 6, 5, 5 }

对于此序列，mco_seq_trend() 函数将生成以下结果序列：

    { 0, 1, 1, 1,-1,-1, 1, 1, 1,-1,-1 }

对 seq_filter() 的两次调用会返回仅包含那些价格趋势小于 0 的 VWAPB 元素和大于 0 的 VWAPS 元素的序列。最后，对 seq_wavg() 的调用会返回这两个序列的加权平均值。例如，给定 (价格，成交量) 值的序列：

    { (10.0, 100),  (10.1, 150),  (10.2,200),  (10.2,300),  (9.9, 90),  (9.8,110)}

“买入”交易（Pn-1 > Pn）将来自以下配对：

    (10.2,300) <> (9.9, 90)
    (9.9, 90)    <> (9.8,110)

“卖出”交易（Pn-1 < Pn）将来自以下配对：

    (10.0, 100) <> (10.1, 150)
    (10.1, 150) <> (10.2,200)
    (10.1,150)  <> (10.2,300)

那么得出的值将会是：

    VWAPB = (9.9 * 90 + 9.8 * 110) / (90 + 110) = 9.845
     
    VWAPS = (10.1 * 150 + 10.2 * 200 + 10.2 * 300) / (150 + 200 + 300) = 10.177

要使用 xSQL 演示此选择语句，可以从 samples/xsql/scripts/financial 目录中运行以下命令来执行示例脚本：

    x 2